“Son üç ayda personel sirkülasyonu nasıl değişti?”
Bağlı veri kaynağında gerekli kayıtlar varsa kadro, izin ve çalışan hareketleriyle ilgili sorular.
ON-PREMISE KURUMSAL AI · ThinkHub AI Studio
Şirket verilerinizi SQL yazmadan sorgulayın.
ThinkHub AI Studio, mevcut veritabanlarınıza bağlanır ve iş sorularını sistemin çalıştırabileceği sorgulara çevirir. Kurum altyapısında çalışır ve açık kaynak DeepSeek modelini kullanır.
- On-premise
- DeepSeek
- Natural language → SQL
GÜNLÜK İŞTEN SORULAR
Soruyu kullanıcı sorar. Sorguyu ThinkHub hazırlar.
Kullanıcının tablo adlarını, join yapılarını veya SQL söz dizimini bilmesi gerekmez. Kendi işinde kullandığı dille sorusunu yazar.
“Geçen yıla göre satın alma trendleri nasıl değişti?”
Tedarikçi, kategori, hacim ve dönem karşılaştırmaları; şirketin kendi tanımları üzerinden.
“Bu ay hangi gider kalemleri planlanan bütçeyi aştı?”
Kullanıcının yetkili olduğu bütçe, fatura veya ödeme verileriyle ilgili sorular.
NASIL ÇALIŞIR?
Chat ekranının arkasında ne oluyor?
ThinkHub, soruyu yalnızca modele iletmez. Doğru schema bilgisini kullanması, kontrollü bir veritabanı bağlantısından çalışması ve sonucun incelenebilir olması gerekir.
Kullanıcı iş sorusunu doğal dille yazar.
İlgili tablolar, alanlar ve ilişkiler modele context sağlar.
DeepSeek, seçilen veri kaynağı için SQL hazırlar.
Sorgu sonucu anlaşılır bir biçimde kullanıcıya döner.
Üretilen SQL hatalı olabilir. Bu yüzden veri kapsamını, yetkileri ve beklenen yanıtları daha geniş kullanıma geçmeden önce test ediyoruz.
KURULUM VE VERİ SINIRLARI
Kurum altyapısında çalışacak şekilde tasarlandı.
On-premise kurulumda uygulama, DeepSeek modeli ve veritabanı bağlantısı kurum ortamında konumlanır. Bu yapı verinin dış sistemlere açılmasını azaltır; ancak tek başına bir güvenlik politikası değildir.
Önce read-only
PoC, kayıt güncelleyemeyen veya silemeyen bir veritabanı kullanıcısıyla başlayabilir.
Belirli veri kapsamı
Ürüne yalnızca onaylanan schema, tablo veya view’lar açılır.
Sorgu limitleri
Seçilen veritabanı için timeout, satır limiti ve yüksek maliyetli sorgu kuralları belirlenir.
Erişim ve loglama
Kimlik doğrulama, kullanıcı yetkileri ve loglama kurumun altyapısına göre ele alınır.
NEREDEN BAŞLANABİLİR?
Mevcut veriniz için doğal dilde bir erişim katmanı.
ThinkHub çalışan veritabanınızı veya raporlama araçlarınızı değiştirmez. Tekrarlanan iş sorularını daha kolay araştırmak için yeni bir arayüz ekler. Veri kalitesi ve erişim kuralları yine kaynak sistemlere bağlıdır.
ODAKLI BİR PoC
Bir veri kaynağı ve gerçek sorularla başlayın.
Odaklı bir PoC, kapsam büyümeden önce ThinkHub’ın schema yapınızı ve şirkete özel terimleri ne kadar doğru anladığını gösterir.
PoC kapsamını konuşalım- 01
Bir departman ve bir veritabanı seçilir.
- 02
Erişilecek schema, view ve yetkiler belirlenir.
- 03
İş birimiyle gerçek sorular ve beklenen sonuçlar hazırlanır.
- 04
Doğruluk, yanıt süresi ve erişim sınırları birlikte değerlendirilir.
FAQ
ThinkHub AI Studio hakkında merak edilenler
ThinkHub AI Studio on-premise kurulum için tasarlandı. Uygulama, model ve veritabanı bağlantısı kurum altyapısında kalabilir. Kesin veri sınırı, seçilen entegrasyonlara ve kurulum mimarisine göre belirlenir.
Uyumluluk; veritabanı driver’ına, API erişimine ve schema yapısına bağlıdır. Genel bir bağlantı listesi sunmak yerine, PoC öncesinde kullanılacak veri kaynağını birlikte inceliyoruz.
İlk PoC için read-only bir veritabanı kullanıcısı öneriyoruz. Kayıt ekleyen veya güncelleyen akışlar; açık yetkiler, doğrulama ve gerekiyorsa onay adımlarıyla ayrıca tasarlanmalı.
Model yanlış SQL üretebilir veya şirkete özel bir terimi farklı yorumlayabilir. Bu nedenle ThinkHub’ı ilgili ekibin gerçek soruları ve beklenen sonuçlarıyla test ediyoruz. Kritik raporların kaynağından doğrulanması gerekir.
Tek bir departman, bir veri kaynağı ve az sayıda gerçek soru başlangıç için yeterli. Böylece kapsamı büyütmeden önce sorgu doğruluğunu, yanıt süresini ve erişim sınırlarını ölçebiliriz.